当一条 SQL 查询执行很慢，而且经过分析确定是因为进行了全表扫描，可以考虑通过建立索引来优化查询性能。以下是一些建立索引的考虑因素：
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分析查询语句：
- 确认哪些列用于查询条件、连接条件或排序，这有助于决定哪些列应该建立索引。
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选择合适的列建立索引：
- 选择对查询性能有关键影响的列进行索引，尤其是在 WHERE 子句中经常用到的列。同时，也要考虑连接条件、排序和分组的列。
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避免在小表上建立索引：
- 对于小表而言，全表扫描可能更为高效，因为使用索引可能增加了额外的 I/O 操作。在小表上谨慎使用索引。
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考虑联合索引：
- 如果查询中包含多个条件，可以考虑建立联合索引（Composite Index）。联合索引包含多个列，可以更有效地支持多条件查询。
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考虑覆盖索引：
- 覆盖索引是包含所有查询所需的列的索引，从而避免了回表（Table Access）的操作。这对于查询中只需要从索引中获取数据的情况很有帮助。
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统计信息更新：
- 确保索引的统计信息是最新的，以便数据库优化器能够做出最佳的执行计划。
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监控索引性能：
- 使用数据库性能监视工具，如 AWR 报告，监控索引的使用情况。有时，某些索引可能不再有效，需要进一步优化或移除。
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评估创建索引的成本：
- 创建索引可能会增加插入、更新和删除操作的成本，因此需要评估索引的维护成本。在频繁进行写操作的表上，需要谨慎选择建立索引。
最终，建立索引的决策需要综合考虑查询的模式、表的大小、表的写入频率等多个因素。使用数据库性能监视工具来观察索引的使用情况，并根据实际执行计划的变化进行优化。
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