Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它的发展历史可以追溯到Lucene搜索引擎和Shay Banon的开发工作。以下是 Elasticsearch 的主要历史与发展阶段:
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2004年:诞生Lucene:
- Lucene 是由Doug Cutting在2004年创建的一个开源的全文搜索引擎库。它提供了强大的文本搜索和索引功能,成为许多搜索引擎和信息检索系统的基础。
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2004年:诞生Compass:
- Compass 是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎框架,由Shay Banon创建。它提供了一个简化 Lucene 使用的接口,并引入了一些高级功能。Compass 的目标是为Java应用程序提供简单的全文搜索和实体搜索。
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2010年:Elasticsearch项目启动:
- 在使用 Compass 的过程中,Shay Banon 意识到需要更灵活和可扩展的搜索引擎,于是他启动了 Elasticsearch 项目。Elasticsearch 最初的目标是构建一个基于 Lucene 的分布式搜索引擎,以满足实时搜索和分析的需求。
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2010年:Elasticsearch 0.4.0 发布:
- Elasticsearch 的第一个公开版本是 0.4.0,在这个版本中引入了分布式搜索和索引功能。从这个版本开始,Elasticsearch 逐渐发展成为一个功能丰富、可扩展且易用的搜索引擎。
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2012年:Elasticsearch 成为独立公司:
- Elasticsearch 成功吸引了开发者和企业用户的关注,于是 Shay Banon 成立了 Elasticsearch 公司(后来更名为 Elastic)。Elastic 提供商业支持、培训和其他增值服务,同时继续推动 Elasticsearch 项目的开发。
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2014年:Elasticsearch 1.0.0 发布:
- Elasticsearch 1.0.0 版本的发布标志着 Elasticsearch 的稳定性和成熟性。这个版本引入了许多新功能,包括近实时搜索、搜索模板、索引别名等。
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2015年:Elastic Stack(ELK Stack)推出:
- Elastic Stack 是由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 组成的一套完整的开源工具集,用于实时搜索、日志分析和可视化。这个工具集的推出加强了 Elasticsearch 在实时数据处理和分析领域的地位。
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2017年:Elasticsearch 6.0.0 发布:
- Elasticsearch 6.0.0 版本引入了许多改进和新功能,包括 Painless 脚本语言、机器学习功能等。该版本也加强了对安全性和运维的支持。
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2021年:Elasticsearch 7.0.0 发布:
- Elasticsearch 7.0.0 版本带来了许多新特性,包括索引生命周期管理、数据架构管理、原生机器学习等。此版本继续强调性能、稳定性和可扩展性。
Elasticsearch 的发展一直在不断演进,它在全球范围内得到了广泛的应用,成为构建实时搜索和分析系统的首选引擎之一。Elasticsearch 公司也不断扩展其产品线,提供了包括 Kibana、Beats、Logstash 等在内的完整的 Elastic Stack 解决方案。
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