MySQL中SQL语句优化的一些方法？

1、 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
2、 应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
–可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
3、 应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫 描。
4、 应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行 全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
–可以这样查询：
select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5、 in和not in也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in (1, 2, 3)
–对于连续的数值，能用between就不要用in 了:
select id from t where num between 1 and 3
6、 下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like ‘%李％’若要提高效率，可以考虑全文检索。
7、 如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
–可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名))where num=@num
8、 应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
–应改为：
select id from t where num=100*2
9、 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name, 1, 3)=’ abc’
–name以abc开头的id应改为：
select id from t where name like ‘abc%’
10、不要在where子句中的"=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。