在Spring Cloud中，Eureka（服务注册与发现组件）具有一种基本的缓存机制，用于缓存服务实例信息，减轻注册中心的压力，并提高系统性能。以下是关于Eureka缓存机制的一些基本了解：
- 本地缓存： Eureka客户端会在本地缓存中保存从Eureka服务器获取的服务实例信息。这样，当服务实例信息需要被频繁访问时，可以避免每次都向Eureka服务器发起请求，提高性能。
- 缓存刷新策略： Eureka客户端的本地缓存不是一成不变的，而是根据一定的策略进行刷新。默认情况下，Eureka客户端会每30秒从Eureka服务器中获取最新的服务实例信息并刷新本地缓存。
- 自我保护机制： Eureka注册中心本身也具有自我保护机制，可以防止因网络故障或其他原因导致的注册信息不一致。当Eureka Server节点在一定时间内没有收到心跳时，会将其标记为“可能下线”状态，但不会立即剔除，以允许自我修复。这也有助于减轻Eureka Server的负载。
- 响应缓存： Eureka客户端还可以缓存从Eureka服务器获取的注册信息的响应。这样，在下一次请求同一个服务实例信息时，如果该信息没有发生变化，Eureka客户端可以直接使用缓存的响应，而无需再次向Eureka服务器发起请求。
- 配置调整： 开发者可以通过配置调整Eureka客户端的缓存相关参数，例如缓存刷新间隔、缓存刷新时间、响应缓存的过期时间等，以适应特定的应用场景和性能需求。
这些缓存机制有助于提高系统的性能和可用性，特别是在微服务架构中，当服务实例的数量庞大时，减轻注册中心的压力对整个系统的性能是非常关键的。
由于eureka-server分批下线机制（最多25%）,如果同时有大批量节点下线的话（超过25%, 未达到自我保护机制阈值，或者未开启自我保护机制），有的服务节点还会超过240秒。
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