Spring Cloud Netflix Hystrix 实现其容错和弹性的目标通过以下主要机制：
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断路器模式：
- Hystrix 实现了断路器模式，通过监控故障率来判断服务是否可用。当故障率达到阈值时，Hystrix 会打开断路器，停止向该服务发起请求，防止故障的继续传播。在断路器打开的状态下，Hystrix 会允许一部分流量通过，以检测依赖服务的恢复状况，如果检测到服务恢复，断路器将逐渐关闭。
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快速失败机制：
- Hystrix 鼓励使用快速失败机制，即当一个服务的调用发生问题时，尽早地返回错误或降级的响应，而不是等待过长时间才触发容错机制。通过设置超时时间、降级逻辑等，Hystrix 可以迅速发现和隔离故障。
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服务降级（Fallback）：
- Hystrix 提供了服务降级的机制，即当依赖服务出现问题时，可以提供备用的响应。开发者可以定义降级逻辑，返回一个备用的响应，保持系统的可用性。这有助于在依赖服务不可用时提供有限的功能。
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线程和线程池隔离：
- Hystrix 将依赖服务的调用放入独立的线程或线程池中执行，实现了线程隔离和线程池隔离。这有助于防止故障的传播，提高系统的隔离性。同时，线程池隔离还允许对不同依赖服务的调用进行资源控制。
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自适应控制：
- Hystrix 具备自适应控制的能力，可以根据实时的故障情况动态调整配置参数，如降级阈值、超时时间等。这使得系统能够更好地适应不同的运行环境和负载情况。
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监控和度量：
- Hystrix 提供了丰富的监控和度量功能，可以实时了解系统和服务的状况。通过 Hystrix Dashboard 或其他监控工具，开发者可以监控服务的响应时间、故障率等指标，并进行实时的调整。
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异步执行支持：
- Hystrix 支持异步执行，使得系统能够更灵活地处理依赖服务的调用，并充分利用异步执行的优势。这有助于提高系统的吞吐量和性能。
通过这些机制，Hystrix 实现了弹性和容错的目标，使得系统能够更好地应对分布式系统中的不稳定性和故障。这些机制在设计上注重了快速失败、隔离故障、及时恢复等原则，保障了系统的稳定性和可用性。
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