SpringCloud 中 ZooKeeper 和 Eureka 对比你了解吗？

是的，ZooKeeper 和 Eureka 都是分布式系统中用于服务注册与发现的组件，但它们有一些区别。以下是 ZooKeeper 和 Eureka 的对比：

ZooKeeper：

1. 一致性：
   • ZooKeeper 是一个强一致性的分布式协调服务，它保证数据的一致性和可用性。这使得它适用于一些要求高一致性的场景。
2. 数据存储：
   • ZooKeeper 存储的是树形结构的数据，可以用于实现配置管理、分布式锁、队列等场景。
3. Leader-Follower 架构：
   • ZooKeeper 的架构采用 Leader-Follower 模型，其中一个节点为 Leader，负责处理写入请求，其他节点为 Followers，复制 Leader 的数据并处理读取请求。
4. CAP 理论：
   • ZooKeeper 遵循 CAP 理论中的 CP（一致性和分区容错性）原则，即在网络分区发生时，ZooKeeper 会保持一致性而放弃可用性。

Eureka：

1. ** eventual consistency（最终一致性）：**
   • Eureka 弱化了一致性的要求，采用 eventual consistency 的策略。在分布式环境下，服务注册和发现的数据可能不是实时一致的，但最终会达到一致性。
2. 自我保护模式：
   • Eureka 提供了自我保护模式，即当 Eureka Server 节点在短时间内丢失了过多的客户端注册信息时，它会进入自我保护模式，不再剔除健康的客户端。这有助于防止因网络问题导致的误判。
3. Peer-to-Peer 架构：
   • Eureka 的架构采用 Peer-to-Peer 模型，所有节点都是对等的，没有 Leader。每个节点都可以处理读写请求，使得系统更容易扩展。
4. CAP 理论：
   • Eureka 遵循 CAP 理论中的 AP（可用性和分区容错性）原则，即在网络分区发生时，Eureka 仍然保持可用性，但可能会导致部分数据不一致。

选择和使用场景：

• ZooKeeper 适用于强一致性要求高的场景，如分布式锁、配置管理等。
• Eureka 适用于弱一致性要求足够的场景，如服务注册与发现。

在选择使用 ZooKeeper 还是 Eureka 时，可以根据项目的具体需求和对一致性、可用性的要求来进行权衡。在 Spring Cloud 中，Eureka 是默认的服务注册与发现组件，但也支持集成 ZooKeeper 作为替代方案。