1、频繁的上下文切换
时间片是CPU分配给各个线程的时间，因为时间非常短，所以CPU不断通过切换线程，让我们 觉得多个线程是同时执行的，时间片一般是几十毫秒。而每次切换时，需要保存当前的状态起 来，以便能够进行恢复先前状态，而这个切换时非常损耗性能，过于频繁反而无法发挥出多线 程编程的优势。
解决办法
1、 无锁并发编程：可以参照ConcurrentHashMap锁分段的思想，不同线程处理不同段的数据, 这样在多线程竞争的条件下，可以减少上下文切换的时间
2、 CAS算法：利用Atomic下使用CAS算法来更新数据，使用了乐观锁，可以有效的减少一 部分不必要的锁竞争带来的
3、 使用最少线程：避免创建不必要的线程，比如任务很少，但创建了很多线程，这会造成大 部分线程都处于等待状态
4、 协程：在单线程中实现多任务的调度，并在单线程中维持多个任务间的切换
2、线程安全
死锁
两个线程Threadl （拥有LOCK1,需要LOCK2）和Thread2 （拥有L0CK2,需要L0CK1）它们分别 占有各自需要的锁，但又得不到各自需要的锁，就会无止的等待下去，造成了死锁
解决办法
1、 避免一个线程持有多个锁
2、 避免一个线程在锁内部占用多个资源，尽量保证一个锁占用一个资源
3、 尝试使用定时锁，使用lock.tryLock（timeOut），当超时等待时当前线程不会阻塞
4、 对于数据库锁，加锁和解锁必须在同一个连接里，否则会出现解锁失败的情况
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