多线程的使用场景：
1、常见的浏览器、Web服务（现在写的web是中间件帮你完成了线程的控制）,web处理请求, 各种专用服务器（如游戏服务器）
2、 servlet多线程
3、 FTP下载，多线程操作文件
4、 数据库用到的多线程
5、 分布式计算
6、 tomcat, tomcat内部采用多线程，上百个客户端访问同一个WEB应用，tomcat接入后就 是把后续的处理扔给一个新的线程来处理，这个新的线程最后调用我们的servlet程序，比如 doGet或者dpPost方法
7、 后台任务：如定时向大量（100W以上）的用户发送邮件;定期更新配置文件、任务调度（如 quartz）,—些监控用于定期信息采集
8、 自动作业处理：比如定期备份日志、定期备份数据库
9、 异步处理：如发微博、记录日志
10、 页面异步处理：比如大批量数据的核对工作（有10万个手机号码，核对哪些是已有用户）
11、 数据库的数据分析（待分析的数据太多），数据迁移
12、 多步骤的任务处理，可根据步骤特征选用不同个数和特征的线程来协作处理，多任务的分割，由一个主线程分割给多个线程完成
13、 desktop应用开发，一个费时的计算开个线程，前台加个进度条显示
单线程处理：
读取文本文件数据，扫描全部数据，一个一个的切分，最后消耗时间=文件传输时间（文本数据 加载到内存）+切分过程消耗
多线程处理：
专门设置一个线程执行加载数据的操作，此时，如果加载的数据达到一个设定值，启动一个切 线程处理，如此继续，多个切分字符串的线程能够并发执行，CPU的利用率提高了（文件传输 的过程中没有占用处理器，而可以将加载的部分数据分配给切分线程，占用处理器来执行任务）
总结：
单线程处理，文件加载的过程中，处理器一直空闲，但也被加入到总执行时间之内，串行执行切分总时间，等于每切分一个时间*切分后字符串的个数，执行程序，估计等几分钟能处理完 就不错了。
多线程处理，文件加载过程与拆分过程，拆分过程与拆分过程，都存在并发——文件加载的过 程中就执行了切分任务，切分任务执行过程中多线程并行处理，总消耗时间能比单线程提高很 多，甚至几个数量级都不止。
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