Java虚拟机(JVM)中有多种垃圾回收算法,每种算法都有其独特的优势和适用场景。以下是一些常见的垃圾回收算法:
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标记-清除算法(Mark and Sweep):
- 原理: 分为标记阶段和清除阶段。在标记阶段,标记所有可达的对象;在清除阶段,清除未被标记的对象。
- 缺点: 会产生碎片,清除阶段可能引起停顿。
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复制算法(Copying):
- 原理: 将内存分为两个区域,每次只使用其中一个,将存活的对象复制到另一个区域,然后清空当前区域。
- 优势: 没有碎片,高效。
- 缺点: 内存利用率较低,适用于新生代。
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标记-整理算法(Mark and Compact):
- 原理: 类似于标记-清除算法,但在清除阶段会将存活的对象向一端移动,以整理内存空间。
- 优势: 减少碎片,相对于标记-清除算法,内存利用率更高。
- 缺点: 会引起一定的停顿。
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分代收集算法(Generational Collection):
- 原理: 将堆分为新生代和老年代,根据对象的生命周期采用不同的垃圾回收策略。新生代通常使用复制算法,老年代通常使用标记-清除或标记-整理算法。
- 优势: 大部分对象都是短时间存活的,通过更频繁地回收新生代可以减小回收的开销。
- 缺点: 对于长时间存活的对象,可能需要经历多次垃圾回收。
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并发标记清除算法(Concurrent Mark-Sweep,CMS):
- 原理: 在标记和清除阶段尽量与应用程序同时运行,减小停顿时间。
- 优势: 减小了垃圾回收的停顿时间,适用于对延迟要求较高的应用。
- 缺点: 由于并发执行,可能产生浮动垃圾。
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G1收集器(Garbage-First Collector):
- 原理: 将堆分为多个大小相等的区域,采用全局并发的方式执行垃圾回收,具有低停顿时间的特点。
- 优势: 适用于大堆、低停顿时间要求的场景。
- 缺点: 与CMS相比,G1的并发度更高。
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ZGC(Z Garbage Collector):
- 原理: 采用染色指针和分区算法,实现低延迟的垃圾回收。
- 优势: 目标是实现极低的停顿时间,适用于大堆和对低延迟要求较高的应用。
- 缺点: 暂时不支持类卸载。
选择垃圾回收算法应根据具体的应用场景和性能需求进行评估。不同的算法在吞吐量、停顿时间、内存利用率等方面有不同的权衡。
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