可达性分析是Java虚拟机中进行垃圾回收的一种主要方法,用于判断对象是否可被程序中的任何引用链所引用,即是否可达。该分析是通过一组称为“GC Roots”的对象作为起始点,沿着引用链遍历对象图,标记所有能被引用到的对象。
GC Roots 包括以下几种类型的对象:
- 虚拟机栈中引用的对象: 每个线程的栈帧中的本地变量表中引用的对象。
- 方法区中静态属性引用的对象: 类的静态属性引用的对象。
- 方法区中常量引用的对象: 常量池中引用的对象。
- 本地方法栈中JNI(Java Native Interface)引用的对象: 由Native方法引用的对象。
可达性分析的基本思路是从这些GC Roots 开始,通过引用关系遍历整个对象图,标记所有与 GC Roots 直接或间接相连的对象。而无法通过引用链连接到 GC Roots 的对象,则被认为是不可达的,即可以被回收。
可达性分析的具体过程如下:
- 标记阶段: 从 GC Roots 出发,逐步标记所有可达对象,形成一个被标记的对象集合。
- 清除阶段: 遍历堆中的所有对象,将未被标记的对象视为不可达,进行回收。
- 回收阶段: 对标记清除后的空间进行整理,以便更好地分配新的对象。
这种垃圾回收方法的优势在于它可以有效地处理循环引用的情况。如果一组对象之间互相引用,但与 GC Roots 没有直接或间接的引用关系,它们会被判定为不可达,即使它们之间存在循环引用。
Java虚拟机中常见的垃圾回收器,如Serial GC、Parallel GC、CMS GC、G1 GC 等,都采用了可达性分析算法作为垃圾回收的基础。
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