JVM中什么是逃逸分析？

逃逸分析是Java虚拟机在运行时分析程序中对象的动态作用域的过程。该分析主要用于确定对象的引用是否会逃逸出方法的作用域。如果对象不会逃逸出方法，那么可能进行一些优化，如栈上分配或标量替换，以提高程序的性能。

具体来说，逃逸分析有两个主要方面：

1. 栈上分配（Stack Allocation）：
   • 当分析发现一个对象的引用不会逃逸出方法，即对象的作用域限定在当前方法内部，可以考虑将对象分配到线程栈上而不是堆上。这样做可以减轻垃圾回收的压力，因为对象在方法结束时会自动被销毁，无需进行额外的垃圾回收操作。
2. 标量替换（Scalar Replacement）：
   • 当逃逸分析发现对象的引用不会逃逸出方法，并且对象的成员变量也没有逃逸出方法，那么可以将对象拆散为其成员变量，分别进行标量替换。这意味着将对象的各个成员变量分别存储在栈上或寄存器中，而不是作为一个整体存储在堆上。这样可以提高程序的运行效率，减少对堆内存的访问。

逃逸分析的主要目标是优化对象的分配和使用，从而提高程序的性能。这些优化通常由JVM执行，而开发人员无需手动干预。然而，一些JVM参数可以用于控制逃逸分析的行为，如-XX:+DoEscapeAnalysis和-XX:+EliminateAllocations等。在一些特定场景下，手动调整这些参数可能有助于进一步优化性能。