在 Kafka 中,消费者组(Consumer Group)是一种组织结构,用于将多个消费者组织在一起以协同地消费主题中的消息。消费者组的主要目的是实现水平扩展和负载均衡,以提高消息的处理能力和可用性。
关键特点和概念:
- 共享消息处理: 消费者组中的每个消费者都属于同一个逻辑组,并且它们共同协作来消费分配给该组的主题分区的消息。每个分区只能由一个消费者组内的一个消费者处理,但一个消费者组可以同时处理多个分区。
- 分区分配: 消费者组内的每个消费者都被分配了一部分主题分区。Kafka 使用消费者组协调器(Consumer Group Coordinator)来协调分区的分配和重新分配。这确保了每个分区只由一个消费者处理,避免了消息的重复消费。
- 水平扩展: 通过增加消费者组中的消费者数量,可以水平扩展消息处理的能力。新加入的消费者将被自动分配到尚未被消费者组中其他成员处理的分区上。
- 消费者组协调器: 消费者组协调器是一个特殊的 Kafka 节点,负责协调消费者组内成员的注册、分区分配和监控。它确保每个分区只由一个消费者处理,并在消费者加入或离开时进行分区的重新分配。
- 消费者偏移量: 消费者组中的每个消费者都会维护一个偏移量(offset),用于记录它在每个分区中的消费位置。偏移量的管理由 Kafka 自动处理,确保每个分区的消息只被消费一次。
消费者组的引入使得 Kafka 能够有效地处理大规模的消息流,实现高吞吐量、负载均衡和水平扩展。不同的消费者组可以独立地消费同一个主题,彼此不受影响,这提供了灵活的消息处理模型。
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