在 Kafka 中，Ack（Acknowledgment）机制是指生产者在发送消息后，等待来自消费者的确认信息。Ack 机制主要涉及到消息的可靠性和持久性，确保生产者生产的消息能够被成功地传递并且被消费者正确接收。
具体来说，Kafka 的 Ack 机制有以下几种级别：
- acks=0： 生产者发送消息后不等待任何确认。这意味着生产者会立即认为消息已成功发送，而不考虑是否被服务器接收。这是最低的确认级别，适用于对数据丢失容忍度较高的场景，但可能会导致消息的丢失。
- acks=1： 生产者发送消息后等待 Leader 分区的确认。当 Leader 分区接收到消息并将其写入本地日志后，生产者会收到确认。这确保了消息至少被 Leader 分区接收，但仍然存在风险，因为 Leader 分区在确认之前可能会失效。
- acks=all 或 acks=-1： 生产者发送消息后等待所有 ISR（In-Sync Replicas）中的分区副本都成功接收并写入日志。这是最高级别的确认，确保了消息在所有 ISR 中都是可用的，即使 Leader 分区失效，一个新的 Leader 也可以被选举。这提供了最高的消息可靠性，但也可能会带来较高的延迟。
Ack 机制的选择通常取决于应用的需求和对消息传递可靠性的要求。较低的确认级别可能提供更高的吞吐量，但可能导致消息丢失的风险增加。较高的确认级别提供了更高的消息可靠性，但可能会带来更大的延迟和较低的吞吐量。根据具体场景和需求，可以灵活选择合适的 Ack 级别。
Was this helpful?
0 / 0