KafkaProducer写数据，ACK为0, 1, -1时分别代表什么？

在 Kafka 中，ACK（Acknowledgment）是指确认机制，用于指定生产者要等待的确认级别，即表示生产者发送消息后，需要等待多少个副本节点成功写入数据，才认为写入操作是成功的。

具体来说，ACK 的取值可以是 0、1、-1。它们分别代表不同的确认级别：

1. ACK=0:
   • 当 ACK 设置为 0 时，生产者不等待来自服务器的任何确认。生产者发送消息后，就认为消息已经发送成功，而不需要等待服务器的确认。这是最低的确认级别，也是最不可靠的设置。
2. ACK=1:
   • 当 ACK 设置为 1 时，生产者会等待消息被领导者（leader）写入本地日志，并将消息成功写入本地日志后即视为发送成功，不需要等待其他副本的确认。这意味着只要领导者确认写入成功，生产者就认为消息已经被成功处理。
3. ACK=-1:
   • 当 ACK 设置为 -1（或 all）时，生产者将等待消息被所有的 in-sync 副本（ISR，In-Sync Replica）成功写入本地日志，才认为消息发送成功。这是最高的确认级别，也是最可靠的设置。

在实际应用中，ACK 的选择通常需要权衡数据的可靠性和性能。较低的 ACK 级别可以提高性能，但可能导致消息的丢失或重复。较高的 ACK 级别可以提高数据的可靠性，但可能带来更高的延迟。

需要注意的是，ACK 设置只影响生产者对消息发送的等待确认过程，不影响消息的持久性。Kafka 的持久性是通过配置 acks 参数来控制的。