ZooKeeper写数据流程你知道吗？简单说下你的理解？

ZooKeeper的写数据流程涉及到数据的更新和一致性的保障。以下是简化的ZooKeeper写数据的基本流程：

1. 客户端连接：
   • 客户端首先与ZooKeeper集群中的一个或多个节点建立连接。
2. 客户端请求：
   • 客户端通过ZooKeeper提供的API向集群发送写请求，可能是创建节点、更新节点数据等。
3. Leader节点处理请求：
   • 请求到达集群中的某个节点，该节点可能是Leader节点也可能是Follower节点。如果不是Leader节点，请求会被转发给Leader。
4. Leader节点处理写请求：
   • Leader节点接收到写请求后，会生成一个新的事务（Transaction）。这个事务包含了写请求的具体操作，例如创建节点、更新节点数据等。
5. 事务广播：
   • Leader节点将生成的事务广播给所有的Follower节点。这个广播过程是采用ZooKeeper内部的ZAB协议，确保所有节点都接收到相同的事务。
6. Follower节点应用事务：
   • Follower节点接收到Leader的广播后，会将事务应用到自己的数据状态中。这样，Follower节点的数据状态与Leader节点保持一致。
7. 反馈给Leader：
   • Follower节点完成事务的应用后，会向Leader节点发送一个ACK（确认）消息，表示事务已经成功应用到本地。
8. Leader确认：
   • Leader节点等待多数Follower节点的ACK。一旦收到了超过半数节点的ACK，Leader就确认事务已经被成功应用。
9. 通知客户端：
   • 一旦事务被成功应用，Leader节点会通知客户端写操作已经完成。这通常通过Watch机制或写操作返回的响应来实现。
10. 客户端响应：
    • 客户端接收到写操作的成功响应后，就可以认为数据已经成功写入ZooKeeper。

这个流程保证了写操作的原子性和一致性，通过Leader-Follower机制和ZAB协议，ZooKeeper实现了高可用性和分布式一致性。这种设计确保了数据写入的可靠性，即使在网络分区或节点故障的情况下也能够保持一致。