Elasticsearch精准匹配检索和全文检索匹配检索的不同？

Elasticsearch中的精准匹配检索和全文检索匹配检索有一些重要的区别，它们适用于不同的搜索场景。

1. 精准匹配检索（Exact Match Retrieval）：

• 特点：
  • 精准匹配检索是指在搜索过程中严格匹配给定的词汇或短语。
  • 可以使用精准匹配来查找包含指定术语的文档，而不考虑词汇的形态变化或相似度。
• 示例查询：

  {
    "query": {
      "term": {
        "field_name": "exact_term"
      }
    }
  }
  

• 适用场景：
  • 适用于需要准确匹配特定值的场景，例如精确的ID、唯一标识符等。

2. 全文检索匹配检索（Full-Text Search Retrieval）：

• 特点：
  • 全文检索匹配检索是指在搜索过程中根据查询词汇的相关性来匹配文档。
  • 全文检索考虑了词汇的形态变化、同义词和相似度，以找到与查询最相关的文档。
• 示例查询：

  {
    "query": {
      "match": {
        "field_name": "search term"
      }
    }
  }
  

• 适用场景：
  • 适用于需要模糊匹配、包含同义词或考虑词形变化的场景。常用于自然语言搜索和用户提供的查询。

区别总结：

1. 匹配精度：
   • 精准匹配追求严格的匹配，只有在精确匹配给定术语时才返回结果。
   • 全文检索匹配允许模糊匹配和相关性排序，更适用于处理自然语言查询。
2. 形态变化和同义词处理：
   • 精准匹配通常不考虑词形变化和同义词。
   • 全文检索可以处理词形变化、同义词和相关词，提高搜索的灵活性。
3. 查询语法：
   • 精准匹配通常使用 term 查询。
   • 全文检索通常使用 match 或其他全文检索查询。
4. 应用场景：
   • 精准匹配适用于需要精确匹配的场景，如唯一标识符。
   • 全文检索适用于自然语言搜索、文本内容搜索和需要考虑相关性的场景。

在实际应用中，根据具体的搜索需求和业务场景，选择合适的匹配方式是关键的。有时候，两者也可以结合使用，以充分发挥 Elasticsearch 的搜索功能。