Elasticsearch是一个分布式系统，保证强一致性（strong consistency）在分布式环境中是一项复杂的任务。Elasticsearch在设计上主要注重可用性和分区容错性，因此在默认情况下，它更倾向于提供最终一致性而不是强一致性。
在Elasticsearch中，写入和读取操作通常遵循以下原则：
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写入操作：
- 写入操作通过主节点（master node）协调执行，主节点将写入操作广播到相关的分片。写入操作通常异步地复制到分片的副本（replica），并且写入的成功确认并不意味着所有副本都已经完成写入。这是一个牺牲一致性以换取性能和可用性的设计选择。
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读取操作：
- 读取操作可以从主分片或副本分片中的任意一个进行。默认情况下，读取操作可以从最近的副本读取，而不必等待主分片。这提高了读取的性能和可用性，但可能导致读取到的数据在不同的副本之间有轻微的延迟。
要实现强一致性，你可能需要考虑以下几点：
- 等待刷新（Refresh）： 在写入数据后，Elasticsearch需要执行一个刷新操作才能使写入的数据对搜索可见。默认情况下，Elasticsearch每秒执行一次刷新操作。如果需要等待刷新，确保在写入和读取之间执行适当的等待。
- 偏好主分片（Prefer Primary Shards）： 在读取时，可以使用偏好设置将请求发送到主分片而不是副本。这可以提高读取的一致性，但可能降低性能，因为主分片的读取可能会受到较大的负载。
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设置等待副本（Wait for Active Shards）： 在写入操作中，可以使用
wait_for_active_shards参数来等待分片的副本完成写入。这可以确保写入的数据在所有副本中都可用，但可能导致写入操作的延迟。
请注意，强一致性通常会导致性能上的牺牲。在分布式系统中，保证强一致性可能需要牺牲可用性或分区容错性。根据应用程序的需求，需要仔细权衡这些因素。
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