在Elasticsearch中，一个节点（Node）是集群的成员之一，负责存储数据、执行数据操作和参与集群的协调。每个运行 Elasticsearch 服务的服务器都被视为一个节点。节点之间通过网络通信相互协作，以形成一个分布式的 Elasticsearch 集群。
一个 Elasticsearch 节点可以具有以下几个重要的角色：
- 数据节点（Data Node）： 数据节点存储索引数据和执行与数据相关的操作，如文档的索引和搜索。它是集群中实际存储数据的组件。
- 主节点（Master Node）： 主节点负责管理集群范围内的元数据和集群状态。它不直接参与数据的读写操作，但负责协调和控制集群中的其他节点。主节点的选择是通过选举产生的。
- 协调节点（Coordinating Node）： 协调节点是处理搜索请求的节点，它不存储索引数据。协调节点接收搜索请求，将请求转发给数据节点，汇总结果，并将最终结果返回给客户端。
在一个 Elasticsearch 集群中，通常会有多个节点组成。这种分布式的设计使得 Elasticsearch 具有高可用性和横向扩展的能力。节点之间通过集群通信协议进行通信，协同工作以实现数据的分布存储和查询。
一个典型的 Elasticsearch 集群可能包含若干数据节点、一个或多个主节点以及一些协调节点。节点的数量和配置可以根据集群的规模和性能需求进行调整。
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