在Elasticsearch中,索引文档是将数据存储到索引中,以便后续进行检索和分析的过程。以下是简要描述Elasticsearch索引文档的步骤:

  1. 创建索引(Index):

    • 在索引文档之前,需要先创建一个索引。索引是文档的逻辑容器,它定义了文档的映射和设置。通过RESTful API或Elasticsearch客户端创建索引。
    PUT /my_index
    {
      "settings": {
        "number_of_shards": 3,
        "number_of_replicas": 2
      },
      "mappings": {
        "properties": {
          "title": { "type": "text" },
          "content": { "type": "text" },
          "timestamp": { "type": "date" }
        }
      }
    }
    
  2. 准备文档数据:

    • 将待索引的文档数据准备好,数据以JSON格式表示。文档是Elasticsearch中的最小存储单元,包含字段和对应的值。
    {
      "title": "Introduction to Elasticsearch",
      "content": "Elasticsearch is a distributed search engine...",
      "timestamp": "2023-01-01T12:00:00"
    }
    
  3. 索引文档:

    • 使用Index API将文档索引到指定的索引中。文档将被存储在相应的分片上。
    POST /my_index/_doc/1
    {
      "title": "Introduction to Elasticsearch",
      "content": "Elasticsearch is a distributed search engine...",
      "timestamp": "2023-01-01T12:00:00"
    }
    
    • 在上述示例中,/my_index是索引的名称,_doc是文档的类型,1是文档的ID。新版本的Elasticsearch中,_doc已经成为默认的文档类型。
  4. 响应结果:

    • Index API将返回包含索引结果的响应。成功索引的文档将在分片上存储,并分配给相应的节点。
    {
      "_index": "my_index",
      "_type": "_doc",
      "_id": "1",
      "_version": 1,
      "result": "created",
      "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
      },
      "_seq_no": 1,
      "_primary_term": 1
    }
    

通过这个过程,文档被成功索引到Elasticsearch中,并且可以通过搜索查询来检索这些文档。索引文档的过程包括创建索引、准备文档数据,然后使用Index API将文档索引到指定的索引中。

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