Elasticsearch支持哪些类型的查询？

Elasticsearch支持多种类型的查询，每种查询类型都有其特定的用途和语法。以下是一些常见的Elasticsearch查询类型：

1. Match Query：
   • 匹配查询，用于在字段中搜索指定的词汇。

   {
     "query": {
       "match": {
         "field_name": "search term"
       }
     }
   }
   

2. Term Query：
   • 术语查询，用于在字段中查找包含指定术语的文档。

   {
     "query": {
       "term": {
         "field_name": "term_value"
       }
     }
   }
   

3. Bool Query：
   • 布尔查询，允许组合多个查询条件，包括必须匹配、应该匹配和不得匹配。

   {
     "query": {
       "bool": {
         "must": { "match": { "field1": "value1" }},
         "filter": { "term": { "field2": "value2" }}
       }
     }
   }
   

4. Range Query：
   • 范围查询，用于在指定范围内匹配字段的值。

   {
     "query": {
       "range": {
         "field_name": {
           "gte": "start_value",
           "lte": "end_value"
         }
       }
     }
   }
   

5. Wildcard Query：
   • 通配符查询，支持使用通配符进行模糊匹配。

   {
     "query": {
       "wildcard": {
         "field_name": "prefix*"
       }
     }
   }
   

6. Fuzzy Query：
   • 模糊查询，用于在不完全匹配的情况下找到相似的文档。

   {
     "query": {
       "fuzzy": {
         "field_name": {
           "value": "search term",
           "fuzziness": "2"
         }
       }
     }
   }
   

7. Match Phrase Query：
   • 匹配短语查询，要求查询词在文档中以相同的顺序相邻出现。

   {
     "query": {
       "match_phrase": {
         "field_name": "search term"
       }
     }
   }
   

8. Prefix Query：
   • 前缀查询，用于匹配字段值的前缀。

   {
     "query": {
       "prefix": {
         "field_name": "prefix_value"
       }
     }
   }
   

9. Nested Query：
   • 嵌套查询，用于在嵌套文档中执行查询。

   {
     "query": {
       "nested": {
         "path": "nested_field",
         "query": {
           "match": { "nested_field.name": "value" }
         }
       }
     }
   }
   

这只是Elasticsearch查询语法的一小部分，还有其他类型的查询和复杂的组合查询，以满足各种搜索场景。查询的选择取决于数据结构、业务需求和性能要求。