Elasticsearch中倒排索引是什么？

倒排索引（Inverted Index）是Elasticsearch中用于实现全文搜索的核心数据结构之一。它与传统的正排索引（Forward Index）相对，正排索引是文档到单词的映射，而倒排索引是从单词到文档的映射。

倒排索引的基本思想是将文档中的每个词条（term）映射到包含该词条的文档列表。这样，当进行搜索时，可以快速找到包含特定词条的文档，从而实现高效的全文搜索。

以下是倒排索引的基本概念：

1. 文档（Document）：
   • 文档是被索引的基本单位，可以是一篇文章、一条记录或其他形式的数据单元。每个文档由一个或多个字段组成，而字段包含了实际的文本数据。
2. 词条（Term）：
   • 词条是文本中的基本单元，通常是一个单词。在建立倒排索引时，文本数据会被分词器处理，将文本切分为词条。
3. 倒排列表（Inverted List）：
   • 对于每个词条，倒排索引维护一个包含了包含该词条的文档的列表，称为倒排列表。倒排列表记录了每个文档的标识符，用于快速检索包含特定词条的文档。
4. 词典（Lexicon）：
   • 词典是倒排索引中的一个结构，它存储了所有出现过的词条及其对应的倒排列表的位置。

倒排索引的建立过程可以简述为：

1. 文本分词： 使用分词器将文本数据切分为词条。
2. 构建倒排列表： 对于每个词条，记录包含该词条的文档列表。
3. 建立词典： 存储所有词条及其对应的倒排列表的位置。
4. 存储倒排索引： 将构建好的倒排索引存储在磁盘或内存中，以备搜索查询时使用。

通过使用倒排索引，Elasticsearch能够以非常高效的方式进行全文搜索。它允许在大规模文本数据中快速定位包含特定词条的文档，支持各种查询和复杂的搜索操作。度。