Elasticsearch 中的 document 设计？

在Elasticsearch中，document（文档）是索引的基本数据单元，它包含了一条JSON格式的数据。Document的设计对于实现高效的全文搜索和分析是至关重要的。以下是一些关于Elasticsearch中document设计的基本原则：

1. 字段映射（Field Mapping）：
   • 在设计document时，你需要明确定义每个字段的数据类型和属性。Elasticsearch使用映射（mapping）来定义字段的类型，例如text、keyword、date等。合理的映射可以提高搜索和聚合的效率。

   {
     "mappings": {
       "properties": {
         "title": {
           "type": "text"
         },
         "category": {
           "type": "keyword"
         },
         "timestamp": {
           "type": "date"
         }
       }
     }
   }
   

2. 冗余数据（Denormalization）：
   • Elasticsearch鼓励在document中包含冗余的数据，以便提高搜索性能。例如，在一个文档中存储某个字段的原始值和该字段的分析版本，以便在搜索时可以选择使用原始值或分析值。

   {
     "title": "Elasticsearch Introduction",
     "title_keyword": "Elasticsearch",
     "content": "Elasticsearch is a distributed search engine..."
   }
   

3. 文档ID（Document ID）：
   • 每个document都有一个唯一的ID，可以由Elasticsearch自动生成，也可以手动指定。ID的选择对于索引和检索文档都很重要。

   {
     "_id": "1",
     "title": "Elasticsearch Introduction",
     "content": "Elasticsearch is a distributed search engine..."
   }
   

4. 嵌套对象和数组（Nested Objects and Arrays）：
   • Elasticsearch支持嵌套的对象和数组，使得你可以存储复杂的数据结构。在需要进行复杂查询或聚合操作时，嵌套对象和数组是非常有用的。

   {
     "title": "Blog Post",
     "tags": ["search", "Elasticsearch", "data"],
     "author": {
       "name": "John Doe",
       "email": "john@example.com"
     }
   }
   

5. 适当的索引策略：
   • 根据实际需求选择适当的索引策略。例如，对于全文搜索的字段，可能需要使用分析器，而对于精确匹配的字段，可能需要使用keyword类型。

   {
     "title": "Elasticsearch Introduction",
     "content": "Elasticsearch is a distributed search engine...",
     "category": "Technology"
   }
   

6. 动态映射（Dynamic Mapping）：
   • Elasticsearch可以根据文档的内容自动创建映射，这称为动态映射。在一些情况下，这是方便的，但你也可以通过显示定义映射来更好地控制数据类型。

   {
     "dynamic": "strict",
     "properties": {
       "title": {
         "type": "text"
       },
       "category": {
         "type": "keyword"
       },
       "timestamp": {
         "type": "date"
       }
     }
   }
   

7. 文档版本控制：
   • 对于需要支持文档版本控制的应用，你可以使用Elasticsearch提供的版本控制功能，以便更好地跟踪和处理文档的变化。

   {
     "_id": "1",
     "_version": 2,
     "title": "Updated Title",
     "content": "Updated content..."
   }
   

这些原则提供了一些建议，帮助你设计符合你应用需求的Elasticsearch文档。具体的设计应该根据你的具体用例和查询需求来调整。在设计文档时，记得考虑到搜索、聚合、排序等操作，并根据需求调整映射和字段的存储方式。