Elasticsearch中的Ingest节点如何工作？

在Elasticsearch中，Ingest节点是负责数据预处理的节点，它允许你在将数据索引到Elasticsearch之前对数据进行转换、丰富或重塑。Ingest节点使用Ingest Pipeline（管道）来定义一系列的处理步骤，这些步骤可以包括处理文本、解析日期、提取字段等操作。以下是Ingest节点的工作原理：

1. 定义Ingest Pipeline：
   • 用户在Elasticsearch中定义Ingest Pipeline，一个Pipeline由一系列处理器（Processors）组成，每个处理器执行一个具体的操作。这些操作可以包括Groovy脚本、日期解析、分割字段等。

   PUT _ingest/pipeline/my_pipeline
   {
     "processors": [
       {
         "grok": {
           "field": "message",
           "patterns": ["%{COMBINEDAPACHELOG}"]
         }
       },
       {
         "date": {
           "field": "timestamp",
           "formats": ["dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
         }
       }
     ]
   }
   

2. 应用Ingest Pipeline：
   • 当索引文档到Elasticsearch时，可以通过在索引请求中指定pipeline参数来应用Ingest Pipeline。

   POST my_index/_doc/1?pipeline=my_pipeline
   {
     "message": "192.168.0.1 - - [22/Dec/2023:10:00:00 +0000] \"GET /index.html\" 200 1234"
   }
   

   在上述例子中，Ingest Pipeline会对message字段执行Grok模式匹配和日期解析，将其转换成结构化的字段。

3. Ingest节点处理过程：
   • 当索引请求到达Ingest节点时，Ingest节点会将文档送入指定的Ingest Pipeline。文档将按照Pipeline中定义的处理器顺序执行相应的转换操作。
4. 处理器执行：
   • 每个处理器根据其定义对文档进行处理。例如，一个处理器可能会将文本字段分割成多个字段，解析日期字段，或者执行其他定制的转换。
5. 文档转换完成：
   • 在经过所有处理器的处理后，文档的转换过程完成。转换后的文档将被索引到Elasticsearch中。

通过Ingest节点和Ingest Pipeline，用户可以在将数据索引到Elasticsearch之前，对原始数据进行灵活的预处理。这种预处理能力对于将原始日志数据转换为结构化数据、提取关键信息等场景非常有用。