Elasticsearch中Analyzer中的字符过滤器如何利用？

在Elasticsearch中，Analyzer是用于处理文本的组件，包括字符过滤器（Character Filters）、分词器（Tokenizer）和标记过滤器（Token Filters）。字符过滤器用于在文本索引之前对原始文本进行预处理，它可以执行一系列字符级别的操作，例如替换、删除或添加字符。以下是如何在Analyzer中利用字符过滤器的一般步骤：

1. 定义Analyzer：
   • 在Elasticsearch中，你需要定义一个自定义的Analyzer，并在索引映射中使用它。Analyzer通常由字符过滤器、分词器和标记过滤器组成。在定义Analyzer时，你可以指定要使用的字符过滤器。

   {
     "settings": {
       "analysis": {
         "analyzer": {
           "custom_analyzer": {
             "type": "custom",
             "tokenizer": "standard",
             "char_filter": ["html_strip", "custom_char_filter"],
             "filter": ["lowercase", "stop"]
           }
         },
         "char_filter": {
           "custom_char_filter": {
             "type": "mapping",
             "mappings": ["&=> and"]
           }
         }
       }
     }
   }
   

   在上述例子中，定义了一个名为custom_analyzer的Analyzer，它使用了一个自定义字符过滤器custom_char_filter。

2. 应用Analyzer：
   • 将定义好的Analyzer应用于具体的字段或文档类型。这可以在索引映射（Index Mapping）中完成。

   {
     "mappings": {
       "properties": {
         "content": {
           "type": "text",
           "analyzer": "custom_analyzer"
         }
       }
     }
   }
   

   在上述例子中，content字段将使用之前定义的custom_analyzer进行文本处理。

3. 字符过滤器配置：
   • 根据需要，你可以配置字符过滤器的参数。不同类型的字符过滤器可能有不同的配置选项。在上述例子中，mapping类型的字符过滤器使用了mappings参数，定义了字符的替换规则。
4. 内置字符过滤器：
   • Elasticsearch提供了一些内置的字符过滤器，例如html_strip，可用于去除HTML标签。除了内置的字符过滤器之外，你还可以实现自定义的字符过滤器。

利用字符过滤器，你可以执行多种文本预处理任务，包括字符替换、字符添加、字符删除等，以满足特定的索引和搜索需求。