ElasticSearch中的倒排索引是什么？

倒排索引（Inverted Index）是一种用于快速查找文档中包含特定词汇的数据结构，而不是查找文档的位置。在Elasticsearch中，倒排索引是搜索引擎的核心组件之一，用于支持高效的全文搜索。

在传统的索引中，我们会记录每个文档中每个词汇的出现位置，以便通过位置信息找到文档。相比之下，倒排索引的设计思想是为每个词汇记录包含该词汇的文档列表，而不是记录文档中的位置。这样，当需要搜索包含特定词汇的文档时，可以直接从倒排索引中获取文档列表，而无需遍历整个文档集合。

以下是倒排索引的基本原理：

1. 词汇到文档的映射：
   • 对于每个文档，分析器会将文档中的文本拆分为一系列词汇。然后，倒排索引将这些词汇与包含它们的文档建立映射关系。
2. 文档到词汇的映射：
   • 对于每个词汇，倒排索引记录包含这个词汇的文档列表。这个列表可以是文档的ID或其他标识符。
3. 例子：
   • 假设有两个文档：
     • 文档1: "Elasticsearch is a search engine"
     • 文档2: "Elasticsearch is distributed and scalable"
   • 对于词汇 "Elasticsearch"，倒排索引可能记录：
     • "Elasticsearch" -> [1, 2]
   • 对于词汇 "search"，倒排索引可能记录：
     • "search" -> [1]
   • 对于词汇 "distributed"，倒排索引可能记录：
     • "distributed" -> [2]
   • 对于词汇 "scalable"，倒排索引可能记录：
     • "scalable" -> [2]

通过这样的结构，当用户查询包含特定词汇的文档时，Elasticsearch只需查找倒排索引，而不必扫描整个文档集合，从而实现高效的全文搜索。倒排索引是搜索引擎中实现高性能检索的基础之一。