在Elasticsearch中，分片（Shard）是将索引水平切分为多个独立的部分的概念。每个分片都是一个独立的索引，具有自己的索引结构和数据存储。分片的引入使得Elasticsearch能够水平扩展，将索引数据分布到多个节点上，以提高性能和容量。
以下是有关Elasticsearch分片的重要概念：
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主分片（Primary Shard）：
- 主分片是索引的原始分片，负责索引的所有写操作和与客户端的交互。在创建索引时，需要指定主分片的数量。主分片的数量在索引创建后不能更改。
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副本（Replica）：
- 为了提高高可用性和读取性能，每个主分片可以有零个或多个副本。副本是主分片的精确复制，也称为副本分片。每个副本都是独立的、可读的索引，负责处理读取请求。副本的数量可以在索引运行时进行调整。
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水平扩展：
- 分片允许Elasticsearch索引在集群中水平扩展。当索引的大小或写入负载增加时，可以通过增加主分片的数量或增加节点数量来水平扩展。每个分片可以分布在集群的不同节点上，从而提高并行性和性能。
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数据分布：
- 数据在主分片和其副本之间均匀分布，以确保每个节点上的负载大致相等。Elasticsearch通过哈希算法将文档分配到不同的分片上。
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失效转移：
- 当某个节点上的主分片不可用时，Elasticsearch会从副本中选举一个新的主分片，以确保索引的可用性。这个过程被称为失效转移。
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查询和聚合：
- 查询和聚合操作可以并行在每个分片上执行，然后将结果合并。这种并行性是通过将查询分发到所有分片上实现的。
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索引恢复：
- 当节点加入或离开集群时，Elasticsearch可能需要对分片进行重新分配，以保持平衡。这个过程称为索引恢复。
通过分片，Elasticsearch能够充分利用集群中的多个节点，提供高性能、高可用性和可伸缩性。合理的分片设计是在面对大规模数据和高写入负载时确保系统性能的关键。
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