分类： C++题库

C++题库

Comments Helpful
xgboost特征并行化怎么做的？ 0 0%
xgboost的正则项表达式？ 0 0%
随机森林和 GBDT 的区别？ 0 0%
xgboost的特征重要性计算 0 0%
gbdt推导和适用场景 0 0%
说一下gbdt的全部算法过程 0 0%
rf和gbdt基分类器区别，里面的决策树分别长啥样，怎么剪枝 0 0%
AdaBoost和GBDT的区别,AdaBoost和GBDT的区别？ 0 0%
gbdt推导 0 0%
boosting和bagging在不同情况下的选用 0 0%
XGBOOST和GDBT的区别？ 0 0%
GDBT的原理,以及常用的调参参数 0 0%
stacking和blending的区别? 0 0%
FM公式 0 0%
bagging和boosting的区别？ 0 0%
boosting和 bagging区别？ 0 0%
Kmeans 0 0%
协同过滤中的算法怎么细分? 0 0%
用mapreduce实现10亿级以上数据的kmeans 0 0%
协同过滤的itemCF，userCF区别适用场景 0 0%
推荐系统的大概步骤，解决冷启动。。。 0 0%
传统的机器学习算法了解吗 0 0%
Kmeans 0 0%
DBSCAN原理和算法伪代码，与kmeans，OPTICS区别 0 0%
请你说一说推荐算法，fm，lr，embedding 0 0%
LDA的原理 0 0%
介绍几种机器学习的算法，我就结合我的项目经理介绍了些RF, Kmeans等算法。 0 0%
KMeans讲讲，KMeans有什么缺点，K怎么确定 0 0%
机器学习：知道哪些传统机器学习模型 0 0%
什么是DBSCAN 0 0%
k-means算法流程 0 0%
问题：Loss Function有哪些，怎么用？ 0 0%
问题：线性回归的表达式，损失函数； 0 0%
线性回归的损失函数 0 0%
LR公式 0 0%
交叉熵公式 0 0%
L1和L2正则化的区别 0 0%
LR推导 0 0%
请你说一说交叉熵，也可以再说一下其他的你了解的熵 0 0%
完整推导svm一遍，还有强化学习说一说，dqn的各种trick了解多少，以及都怎么实现 0 0%
SVM所有核函数的了解应用，SVM的损失函数 0 0%
LR和SVM 区别 0 0%
朴素贝叶斯基本原理和预测过程 0 0%
SVM和全部数据有关还是和局部数据有关? 0 0%
为什么高斯核能够拟合无穷维度 0 0%
SVM的损失函数 0 0%
核函数的作用 0 0%
SVM为什么使用对偶函数求解 0 0%
ID3,C4.5和CART三种决策树的区别 0 0%
SVM核函数的选择 0 0%