“`” 参考回答： Stacking和blending的区别在于数据的划分,blending用不相交的数据训练不同的基模型,并将其输出取加权平均。而stacking是将数据集划分为两个不相交的集合,在第一个集合的数据集中训练多个模型,在第二个数据集中测试这些模型,将预测结果作为输入,将正确的标签作为输出,再训练一个高层的模型。 <pre><code> "“` Was this helpful? YesNo 0 / 0 上一篇: AdaBoost和GBDT的区别,AdaBoost和GBDT的区别？ 下一篇: GDBT的原理,以及常用的调参参数 发表回复 取消回复0 Your email address will not be published. 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。