分类： C++题库

C++题库

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python多线程（multi-threading）.这是个好主意吗？ 0 0%
深度学习应用领域的共性？ 0 0%
python中 这两个参数是什么意思：*args，**kwargs？我们为什么使用它们？ 0 0%
谈一谈python的装饰器(decorator)？ 0 0%
为什么说朴素贝叶斯是高偏差低方差？ 0 0%
给定一个1000列100万行的训练数据集，怎么进行降维？ 0 0%
给定一个癌症检测的数据集，分好类，已经取得了96%的精度，为什么还是不满意模型的性能？ 0 0%
解释对偶？ 0 0%
如何进行特征选择？ 0 0%
归一化和标准化的区别？ 0 0%
SMO算法实现？ 0 0%
xgboost并行体现在哪？ 0 0%
SVD和PCA？ 0 0%
卷积池化后大小计算公式？ 0 0%
什么是偏差和方差？ 0 0%
如何进行特征选择？ 0 0%
随机森林如何评估特征重要性？ 0 0%
解释对偶概念？ 0 0%
欧式空间与马氏空间？ 0 0%
深度学习调参经验？ 0 0%
随机森林处理缺失值方法？ 0 0%
共轭梯度法？ 0 0%
介绍下python与其他语言的区别？ 0 0%
python怎么进行内存管理的？ 0 0%
梯度下降法找到的一定是下降最快的方向么？ 0 0%
批量梯度下降法？ 0 0%
随机梯度下降法？ 0 0%
什么是CNN的池化pool层？ 0 0%
什么是生成对抗网络？ 0 0%
协方差与相关性的区别？ 0 0%
如何解决数据不平衡问题？ 0 0%
什么是卷积？ 0 0%
关于LR？ 0 0%
LR与SVM的联系与区别？ 0 0%
LR与线性回归的区别？ 0 0%
如何解决梯度消失和梯度膨胀？ 0 0%
为什么朴素贝叶斯如此朴素？ 0 0%
在机器学习中，为何要经常对数据归一化？ 0 0%
什么是拼写检查？ 0 0%
简要说说一个完整机器学习项目的流程？ 0 0%
哪些机器学习算法不需要做归一化处理？ 0 0%
请问GBDT和XGBoosts的区别是什么？ 0 0%
在k-means与kNN,我们用的是欧氏距离来计算最近的邻居之间的距离。为什么不用曼哈顿距离？ 0 0%
简单说说特征工程？ 0 0%
RetinaNet为什么比SSD效果好 0 0%
请简要介绍下SVM? 0 0%
请介绍Tensorflow计算图？ 0 0%
RetinaNet 的大致结构画一下 0 0%
百度实习：模型压缩的大方向。CPM 模型怎么压缩的，做了哪些工作？ 0 0%
Depthwise 卷积实际速度与理论速度差距较大，解释原因。 0 0%