LR就是一种线性回归，经典线性回归模型的优化目标是最小二乘，而逻辑回归是似然函数，另外线性回归在整个实数域范围内进行预测，线性回归模型无法做到sigmoid的非线性形式，simoid可以轻松处理0/1分类问题 Was this helpful? YesNo 0 / 0 上一篇: 协方差与相关性的区别？ 下一篇: LR与SVM的联系与区别？ 发表回复 取消回复0 Your email address will not be published. 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。