“`参考回答： SSD 在训练期间重新采样目标类和背景类的比率，这样它就不会被图像背景淹没。RetinaNet采用另一种方法来减少训练良好的类的损失。因此，只要该模型能够很好地检测背景，就可以减少其损失并重新增强对目标类的训练。所以RetinaNet比SSD 效果好。 “` Was this helpful? YesNo 0 / 0 上一篇: 请简要介绍下SVM? 下一篇: RetinaNet 的大致结构画一下 发表回复 取消回复0 Your email address will not be published. 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。