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图像基础：传统图像处理方法知道哪些，图像对比度增强说一下 0 0%
介绍一下图像的高频、低频部分，知道哪些图像补全的方法 0 100%
训练 GAN 的时候有没有遇到什么问题 0 0%
CPM 模型压缩怎么做的？有压过 OpenPose 吗？ 0 0%
用过哪些 Optimizer，效果如何 0 0%
Inception Score 评价指标介绍 0 0%
使用的 CNN 模型权重之间有关联吗？ 0 0%
CycleGAN 原理介绍一下 0 0%
LSTM和Naive RNN的区别 0 0%
神经网络为啥用交叉熵。 0 0%
注意力公式 0 0%
DNN的梯度更新方式 0 0%
CNN为什么比DNN在图像识别上更好 0 0%
现场用collabedit写代码，一个怪异的归并算法。。。之前没遇到过，直接把归并写出来，但是说复杂度太高，优化了三遍还不行，最后说出用小顶堆解决了。。。 0 0%
LeNet-5结构 0 0%
推导LSTM正向传播和单向传播过程 0 0%
LSTM原理，与GRU区别 0 0%
论文flow情况 0 0%
Flappy.Bird开发者,怎么利用DNQ方法强化学习你的游戏AI 0 0%
relu 0 0%
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防止过拟合有哪些方法 0 0%
dropout咋回事讲讲 0 0%
RNN容易梯度消失，怎么解决？ 0 0%
LSTM跟RNN有啥区别 0 0%
卷积层和池化层有什么区别 0 0%
SPP，YOLO了解吗？ 0 0%
梯度消失梯度爆炸怎么解决 0 0%
讲一下基于WFST的静态解码网络的语音识别流程？ 0 0%
目标检测了解吗，Faster RCNN跟RCNN有什么区别 0 0%
激活函数的作用 0 0%
为什么用relu就不用sigmoid了 0 0%
1*1的卷积作用 0 0%
怎么提升网络的泛化能力 0 0%
什么是seq2seq model 0 0%
attention机制 0 0%
RNN梯度消失问题,为什么LSTM和GRU可以解决此问题 0 0%
GAN网络的思想 0 0%
BN层的作用，为什么要在后面加伽马和贝塔，不加可以吗 0 0%
梯度消失，梯度爆炸的问题， 0 0%
Adam 0 0%
Caffe：整体架构说一下，新加一个层需要哪些步骤，卷积是怎么实现的，多卡机制，数据并行还是模型并行？ 0 0%
除了GMM-HMM，你了解深度学习在语音识别中的应用吗？ 0 0%
用过哪些移动端深度学习框架？ 0 0%
LSTM每个门的计算公式 0 0%
DropConnect的原理 0 0%
Lstm和Gru的原理 0 0%
什么是dropout 0 0%
问题：在深度学习中，通常会finetuning已有的成熟模型，再基于新数据，修改最后几层神经网络权值，为什么？ 0 0%