“`” 参考回答： GAN用一个生成模型和一个判别模型,判别模型用于判断给定的图片是不是真实的图片,生成模型自己生成一张图片和想要的图片很像,开始时两个模型都没有训练,然后两个模型一起进行对抗训练,生成模型产生图片去欺骗判别模型,判别模型去判别真假,最终两个模型在训练过程中,能力越来越强最终达到稳态。 <pre><code> "“` Was this helpful? YesNo 0 / 0 上一篇: 1*1的卷积作用 下一篇: RNN梯度消失问题,为什么LSTM和GRU可以解决此问题 发表回复 取消回复0 Your email address will not be published. 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。