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参考回答：
<figure><table>
<thead>
<tr><th> </th><th>卷积层</th><th>池化层</th></tr></thead>
<tbody><tr><td>功能</td><td>提取特征</td><td>压缩特征图，提取主要特征</td></tr><tr><td>操作</td><td>可惜是二维的，对于三维数据比如RGB图像（3通道），卷积核的深度必须同输入的通道数，输出的通道数等于卷积核的个数。卷积操作会改变输入特征图的通道数。</td><td>池化只是在二维数据上操作的，因此不改变输入的通道数。对于多通道的输入，这一点和卷积区别很大。</td></tr><tr><td>特性</td><td>权值共享：减少了参数的数量，并利用了图像目标的位置无关性。稀疏连接：输出的每个值只依赖于输入的部分值。</td><td> </td></tr></tbody>
</table></figure>
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