“` 答：BN就是在神经网络的训练过程中对每层的输入数据加一个标准化处理 传统的神经网络，只是在将样本x输入输入层之前对x进行标准化处理（减均值，除标准差），以降低样本间的差异性。BN是在此基础上，不仅仅只对输入层的输入数据x进行标准化，还对每个隐藏层的输入进行标准化 <h2></h2> “` Was this helpful? YesNo 0 / 0 上一篇: 为什么在LSTM模型中既存在sigmoid函数又存在tanh两种激活函数，二不是选择区中单独的一组?这样做的目的是什么? 下一篇: 神经网路中使用relu函数要好过tanh和sigmoid函数？ 发表回复 取消回复0 Your email address will not be published. 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。