“`解答： combiner是reduce的实现，在map端运行计算任务，减少map端的输出数据。 作用就是优化。 但是combiner的使用场景是mapreduce的map输出结果和reduce输入输出一样。 partition的默认实现是hashpartition，是map端将数据按照reduce个数取余，进行分区，不同的reduce来copy自己的数据。 partition的作用是将数据分到不同的reduce进行计算，加快计算效果。 “` Was this helpful? YesNo 0 / 0 上一篇: HDFS数据写入实现机制 下一篇: 请简述mapreduce中，combiner，partition作用？ 发表回复 取消回复0 Your email address will not be published. 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。