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分类算法列一下有多少种?应用场景。
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SVM核函数的选择
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LR的损失函数
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LR和线性回归的区别
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生成模型和判别模型基本形式,有哪些?
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问题:如果数据有问题,怎么处理;
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分层抽样的适用范围
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问题:SVM使用对偶计算的目的是什么,如何推出来的,手写推导;
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问题:SVM的物理意义是什么;
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问题:如果给你一些数据集,你会如何分类(我是分情况答的,从数据的大小,特征,是否有缺失,分情况分别答的);
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问题:你用的模型,最有挑战性的项目
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问题:SVM的作用,基本实现原理;
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问题:SVM的硬间隔,软间隔表达式;
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问题:朴素贝叶斯(naive Bayes)法的要求是?
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问题:训练集中类别不均衡,哪个参数最不准确?
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什么是支持向量机,SVM与LR的区别?
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监督学习和无监督学习的区别
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机器学习中的距离计算方法?
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LR的推导,损失函数
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逻辑回归怎么实现多分类
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SVM中什么时候用线性核什么时候用高斯核?
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编辑距离
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交叉熵公式
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LR公式
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讲一下PCA
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拟牛顿法的原理
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.欧拉公式
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矩阵正定性的判断,Hessian矩阵正定性在梯度下降中的应用
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概率题:抽蓝球红球,蓝结束红放回继续,平均结束游戏抽取次数
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Sfit特征提取和匹配的具体步骤?
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求mk矩阵A和nk矩阵的欧几里得距离?
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频率学派和贝叶斯学派的区别?
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0~1均匀分布的随机器如何变化成均值为0,方差为1的随机器
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Lasso的损失函数
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最大似然估计和最大后验概率的区别?
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什么是共轭先验分布?
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概率和似然的区别?
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某大公司有这么一个规定:只要有一个员工过生日,当天所有员工全部放假一天。但在其余时候,所有员工都没有假期,必须正常上班。这个公司需要雇用多少员工,才能让公司一年内所有员工的总工作时间期望值最大?
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切比雪夫不等式
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一根绳子,随机截成3段,可以组成一个三角形的概率有多大
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sigmoid函数特性
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一个活动,n个女生手里拿着长短不一的玫瑰花,无序的排成一排,一个男生从头走到尾,试图拿更长的玫瑰花,一旦拿了一朵就不能再拿其他的,错过了就不能回头,问最好的策略?
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SVM相关?
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SGD,Momentum,Adagard,Adam原理
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L1不可导的时候该怎么办?
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softmax原理分类?
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LSTM和GRU?
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BN的参数有哪些?
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LR的输入,离散值还是连续值?
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gbdt的损失函数?
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