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Softmax 函数可以导,这点很关键,当损失函数是交叉熵时,计算很方便。
Softmax 函数能够指数级扩大最后一层的输出,每个值都会增大,然而最大的那个值相比其他值扩大的更多,最终归一化。

 

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