“`” 参考回答： 频率派认为抽样是无限的,在无限的抽样中,对于决策的规则可以很精确。贝叶斯派认为世界无时无刻不在改变,未知的变量和事件都有一定的概率,即后验概率是先验概率的修正。频率派认为模型参数是固定的,一个模型在无数次抽样后,参数是不变的。而贝叶斯学派认为数据才是固定的而参数并不是。频率派认为模型不存在先验而贝叶斯派认为模型存在先验。 <pre><code> "“` Was this helpful? YesNo 0 / 0 上一篇: 0~1均匀分布的随机器如何变化成均值为0，方差为1的随机器 下一篇: 概率和似然的区别? 发表回复 取消回复0 Your email address will not be published. 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。