“`参考回答： 根据数据类型选择不同的模型，如Lr或者SVM，决策树。假如特征维数较多，可以选择SVM模型，如果样本数量较大可以选择LR模型，但是LR模型需要进行数据预处理；假如缺失值较多可以选择决策树。选定完模型后，相应的目标函数就确定了。还可以在考虑正负样例比比，通过上下集采样平衡正负样例比。 解析：需要了解多种分类模型的优缺点，以及如何构造分类模型的步骤 “` Was this helpful? YesNo 0 / 0 上一篇: 问题：如果数据有问题，怎么处理； 下一篇: 问题：SVM的物理意义是什么； 发表回复 取消回复0 Your email address will not be published. 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。