“`主要有这2点原因： 第一，相对于用较大的卷积核，使用多个较小的卷积核可以获得相同的感受野和能获得更多的特征信息，同时使用小的卷积核参数更少，计算量更小。 第二：你可以使用更多的激活函数，有更多的非线性，使得在你的CNN模型中的判决函数有更有判决性。 “` Was this helpful? YesNo 0 / 0 上一篇: 什么是深度优先搜索？ 下一篇: 什么是batch normalization，原理是什么？ 发表回复 取消回复0 Your email address will not be published. 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。