“`” 参考回答：
2SUM问题
最常见的是2SUM问题（<a href=""https://leetcode.com/problems/two-sum/"">1. 2SUM</a>），就是数组中找出两个数相加和为给定的数。
这道题有两种思路：
<ol start="""">
<li>一种思路从首尾搜索两个数的和，并逐步逼近。 </li>
<li>另外一种思路是固定一个数A，看SUM-A是否在这个数组之中。</li>
</ol>
对于第一种思路如下：
此方法是先将数组从小到大排序
设置两个指针，一个指向数组开头，一个指向数组结尾，从两边往中间走。直到扫到满足题意的为止或者两个指针相遇为止。
此时这种搜索方法就是类似于杨氏矩阵的搜索方法，就是从杨氏矩阵的左下角开始搜索，直到找到为止。
如果此时题目条件变为如果没有找出最接近的2SUM和问题，解决方法跟上面是一样的
用这种方法2SUM问题的时间复杂度是O(nlogn)O(nlogn)的，主要在于排序的时间。
第二种思路方法如下：
对数组中的每个数建立一个map/hash_map 然后再扫一遍这个数组，判断target-nums[i]是否存在，如果存在则说明有，不存在继续找。当然这样做的话，需要处理一个细节：判重的问题。
代码如下【注意因为题目中说一定有解所以才下面这样写，如果不一定有解，则还要再加一些判断】
<pre><code>vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int,vector<int>> mark;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
mark[nums[i]].push_back(i);
for(int i = 0;i<nums.size();i++){
if(target-nums[i] == nums[i]){
if(mark[nums[i]].size() > 1){
vector<int> tmp{i,mark[nums[i]][1]};
return tmp;
}
}else{
if(mark.find(target-nums[i]) != mark.end()){
vector<int> tmp{i,mark[target-nums[i]][0]};
return tmp;
}
}
}
}
</code></pre>
3-SUM 问题
<strong>Question</strong>: Given an array nums of n integers, are there elements a, b, c in nums such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.The solution set must not contain duplicate triplets.
根据给定的容量为 n 的整数数组，找到所有满足 a + b + c = 0 的三个元素a、b 、c组合，需去重；
解法
修改问题为：满足 a + b + c = target，target是给定数，原题即 target = 0；
根据题目可知，与 2-SUM 问题类似，在整数数组中不放回的取出三个元素，其和等于给定数（0），不同的是，满足条件的解有多个而且需要去重；
首先想到的解法是，遍历数组，然后调用 2-SUM 问题中的方法寻找两个元素相加等于当前元素的补足，最后执行去重操作；这样的话，查询的时间复杂度是O(n^2)，空间复杂度是O(n^2)，去重的时间复杂度是O(n^2)，空间复杂度是O(1)，这绝对不能算一个好方案；
思考其他思路，既然要去重，可以先对数组执行一次排序，这样的话在遍历的时候可以跳过相同元素；在确定一个当前元素后，找另外两个元素相加作为当前元素的补足，此时的解可能是多个的，采用首尾标记的方式可以一次遍历完成查找；
<pre><code class=""language-java"" lang=""java"">public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums, int target){
int length = nums.length;
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
Arrays.sort(nums);
for(int i = 0; i < length – 2; i++) {
if(nums[i] + nums[i+1] + nums[i+2] > target)break; // too large
if(nums[i] + nums[length-1] + nums[length-2] < target)continue; // too small
if(i > 0 && nums[i] == nums[i – 1]) continue;
int left = i + 1;
int right = length – 1;
while(left < right){
int diff = target – nums[i] – nums[left] – nums[right];
if (diff == 0){
result.add(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right])));
while(left < right && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
while(left < right && nums[right] == nums[right – 1]) right–;
left++;
right–;
}else if (diff > 0){
left++;
}else {
right–;
}
}
}
return result;
}
</code></pre>
<pre><code> "“`
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