极大似然的估计的概念是最大化样本出现概率，即目标函数为似然函数，而最小二乘估计是为了最小化样本预测值与真实值之间的距离，即最小化估计值和预测值差的平方和，当似然函数为高斯函数时两者相同 Was this helpful? YesNo 0 / 0 上一篇: CNN中卷积和池化的作用？ 下一篇: 为什么LR用极大似然估计参数？ 发表回复 取消回复0 Your email address will not be published. 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。