“`” 1.皮尔逊相关系数
反映的是两个变量之间的线性相关性，它的一个缺点是针对用户之间只有一个共同的评分项不能进行比较，另外没有考虑重叠的评分项数量对相似度的影响
2.欧几里得距离
描述两个变量之间的直线距离，当两个变量至少有一个相同评分项时可以计算
3.余弦相似度
余弦值代表的是空间向量上的夹角余弦值，更体现的是空间上的差异性，与欧几里得距离相比，欧更注重的是绝对数值之间的差异，而余弦更注重的趋势上的不同，
<ol start=""4"">
<li>曼哈顿距离</li>
</ol>
表示绝对轴距总和，只有上下和左右的方向
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