在sklearn中,GBDT和RF的特征重要性计算方法是相同的,都是基于单棵树计算每个特征的重要性,探究每个特征在每棵树上做了多少的贡献,再取个平均值利用Gini计算特征的重要性单棵树上特征的重要性定义为:特征在所有非叶节在分裂时加权不纯度的减少,减少的越多说明特征越重要。 Was this helpful? YesNo 0 / 0 上一篇: 为什么svm的loss不能直接用梯度下降要用对偶?说说你知道的优化算法? 下一篇: 知道什么是k-means?k-means是否一定收敛,k的选择? 发表回复 取消回复0 Your email address will not be published. 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址,以便下次评论时使用。