“`” 答：推导forget gate, input gate, cell state, hidden information等的变化；因为LSTM有进有出且当前的cellinformation是通过input gate控制之后叠加的，RNN是叠乘，因此LSTM可以防止梯度消失或者梯度爆炸 <pre><code> "“` Was this helpful? YesNo 0 / 0 上一篇: 为什么要引入非线性激励函数？ 下一篇: CNN最成功的应用是在CV，那为什么NLP和Speech的很多问题也可以用CNN解出来？为什么AlphaGo里也用了CNN？这几个不相关的问题的相似性在哪里？CNN通过什么手段抓住了这个共性? 发表回复 取消回复0 Your email address will not be published. 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。