PCA的理念是使得数据投影后的方差最大，找到这样一个投影向量，满足方差最大的条件即可，而经过了去除均值的操作之后，就可以用SVD分解来求解这样一个投影向量，选择特征值最大的方向 Was this helpful? YesNo 0 / 0 上一篇: 卷积池化后大小计算公式？ 下一篇: 如何进行特征选择？ 发表回复 取消回复0 Your email address will not be published. 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。