“`有三种方式， 1-1 1-多 多-多 1-1：每次取出两种类进行训练，结果训练出n*（n-1）/2个分类器，然后对预测结果进行投票 1-多 ：一类为正类，其余全部为负类，但是当出现数据不平衡时会出现问题 多-多：采用的是层次支持向量机，先将数据分为两个子类，然后将子类再划分为次子类，这样逐步划分下去最终不再出现子类为止 “` Was this helpful? YesNo 0 / 0 上一篇: Sigmoid 与tanh的区别优劣？ 下一篇: k-means算法的时间空间复杂度？ 发表回复 取消回复0 Your email address will not be published. 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。