xgboost并行并不是树粒度的并行，而是特征排序与其树迭代生成的并行，生成一个基分类器还是得依靠上一个分类器的结果对于损失函数的梯度得到的，但是决策树的每一个节点的分裂需要对特征值进行排序，因为需要找到最佳分割点，xgboost就将这个结果保存下来供之后的迭代使用实现特征上的并行 Was this helpful? YesNo 0 / 0 上一篇: 解释对偶？ 下一篇: SMO算法实现？ 发表回复 取消回复0 Your email address will not be published. 在此浏览器中保存我的显示名称、邮箱地址和网站地址，以便下次评论时使用。